数据可视化：你应该知道的工具

anikaislam

当您想要显示结果时，就会发生数据分析过程中最重要的部分之一。数据需要以易于理解的方式显示，并根据预期接收者进行设计。  数据可视化是一门学科，负责确定以图形方式表示数据的最佳方法，使用使数据随时可用和可访问的工具。在本文中，我们将发现一系列极其简单、廉价且快速的数据可视化工具可供您使用，重点介绍与数据可视化相关的主要问题。  “查看数据。显示视觉效果。讲故事。吸引观众” 如今，可用的数据量巨大，因此需要有能够将数据转换为支持任何类型的分析或业务决策的信息的工具。工具是将大量数据转化为可理解信息的唯一途径。以视觉方式显示信息为纯数字或书面内容提供了附加值。事实上，图形表示允许快速有效地同化数据，对按颜色而不是按划分分类的数据的理解使对从数据中提取的信息的理解具体化。数据来自越来越多的来源，重要的是知道如何选择和聚合它们，以便它们可以为任何业务中可能出现的日常问题提供有用的关键和快速答案。 创建清晰有效的报告和仪表板 仪表板非常适合这种场景，一目了然地显示所有相关的 KPI。

通过特定的工具，可以更新由不同数据源实时提供的仪表板。但是创建清晰有效的仪表板需要哪些步骤呢？毫无疑问，每个仪表板的基础是对可用数据源的详细分析。作为专业人士，在此阶段您必须问自己以​​下问题： 有哪些数据可用？ 我们想要可视化的指标是什么？ 哪些指标最能代表业务的发展和进步？ 哪些图表最能突出所选 KPI 的演变？ 谁应该阅读仪表板？ 从什么设备可以查看仪表板？ 每个图表、每个仪表板以及一般情况下的每个可视化都必须为那些将要阅读它的人设计。您不能忘记，数据的目的是让数据的使用者能够理解。相同的数据可以以多种不同的方式呈现，我们必须在这些方式中选择最清晰、最适合最终 沙特阿拉伯电话号码表 用户的方式。一旦您清楚地了解了要可视化的内容以及如何可视化它，您就可以继续准备数据并开发连接器，这对于将数据与不同的数据可视化工具连接起来至关重要。毫无疑问，在这种情况下，经常被低估的预测阶段是最重要的阶段。 开发和共享报告和仪表板的工具有哪些？ 谷歌数据工作室 Google Data Studio 是 Google 推出的一款 完全免费的 数据可视化工具。自推出以来，它进行了许多修改和集成，如今使其成为一种直接且易于使用的工具。Data Studio连接到外部平台并可视化报告数据，具有极其易于使用的连接器和用于选择图表并将其放置在仪表板上的直观系统。



该工具完全免费并向所有人开放。 用户界面简单直观，由仪表板组成，可以在其中输入不同的元素：图形、指标、图像、过滤器和文本。每个元素都可以通过字体和颜色进行自定义：创建报告和仪表板成为真正的游戏。此外，由于可以根据数据集中存在的指标创建自定义指标，因此可以呈现 KPI 本身，而不仅仅是从每个数据源提取的指标。目前可用的收集器如下： AdWords 2. 归因 360 3. Big Query 4. Cloud SQL 5. DCM 6. Google Analytics 7. Fogli di Google 8. MySQL 9. Search Console 10. Youtube Analytics 该工具的弱点之一正是连接器：无法连接到 Google 外部的平台，并且无法连接来自不同连接器的数据。通过将数据导入 BigQuery 或其他数据集（例如 Google Sheets）可以轻松解决这些问题。事实上，通过 Supermetrics 工具，可以自动将许多其他来源的数据导入 Google Sheets，例如 Facebook Insight、Facebook ADS、Twitter 等。Google Sheets 实际上具有经典电子表格的所有功能，因此允许您对导入的数据执行甚至复杂的操作，然后可以在 Data Studio 中的自定义指标中可视化这些数据。 Google Data Studio 仪表板可以与任何人共享，就像任何 Google 云端硬盘文档一样，具有不同的访问级别。