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發表於 2023-11-25 16:17:37 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
如果没有大数据分析这些问题就无法得到明确的答案。跨业务架构实验室实验室前身为创新实验室开发了一个框架来帮助用户正确设置大数据项目。一方面是面向方向即产品客户或者你自己组织另一方面在目的地。 地了解客户或提高您自己组织的效率。在这里描述的场景中最初是为了更好地服务客户但也是为了更有效地建立自己的营销。大数据解决方案应该在这两方面都带来优势。

例如该框架有助于找出需要挖掘哪些数据源需要编写哪些接口以及需要如何设计后续使用的可视化工具以便将分析结果呈现给相关人员。读者可以在这里 WhatsApp 号码数据 下载免费的大数据指南一个新的大数据应用能否成功引入在很大程度上取决于决策者是否现实地评估公司在这方面的能力。如果对现有技术的评估过于乐观项目的实施可能会大大延迟。然后可能会发生这样的情况必须在项目过程中自发地购买专有技术或者必须在以后纠正错误。



实验室谈论大数据成熟度见图。大数据成熟度模型根据跨业务架构实验室的大数据成熟度模型分为五个主题领域。根据跨业务架构实验室的大数据成熟度模型分为五个主题领域。照片成熟度级别是指战略和路线图的五个主题领域治理参考架构基础设施以及开发测试和维护。这些类别分为五个成熟度级别临时可重复定义托管和优化。是实验室工业分析工作组的负责人大数据指南就是在该实验室开发的。

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