就像微信不是最先出现的社交应用,但无疑是最成功的。 第三个阶段,是用户驱动阶段。 有了场景之后,从过去AI技术的落地来看,由ToB到ToC,是大模型落地的最终路径。所以,首先为大模型买单的一定是B端。 不过,从底层商业逻辑上,谁是最终的受益者,也就会是最终的买单者,说到底,大模型应用的最终结果还是要服务用户。长期来看,也最终会走到用户驱动的阶段。 只不过,与现在大家所熟知的移动应用不同,大模型应用的用户驱动会更快更直接,因此,有大量C端用户的公司(百度、阿里、腾讯的进展速度可能会超出想象。
二、大模型应用爆发的黎明,商业化拐点已至? 虽然大模型很火,但真正躬身下沉 摩洛哥电话号码数据 的玩家都是大公司,投资市场的交易数量与去年淡季没有什么变化。 很明显,市场有顾虑。 比如,现在下场了,将来如何退出?大模型毕竟是个需要长期投入的项目,募资难,想要退出也难。再比如,比较有潜力的大模型项目其实都在大公司手里,这不是说创业公司没有机会,但市场还是在观察。 大模型的终局会是什么呢?我认为对于大模型来说,终局会集中在少量的几个大模型。
百度集团副总裁吴甜表示。 吴甜认为,大模型产业生态可类比芯片代工厂,把大数据、大算力、大算法都封装,建设自动化、数字化、标准化的生产模式。 一方面,从底层做起来的大模型,成本非常高,需要多年积累。另一方面,应用层面,几个少量大模型,就会有非常广泛的应用生态。换句话来说,其实并不需要那么多大模型来做重复的应用。 大模型领域,可能也会有一个新的二八定律:两成的大模型玩家掌握真正的底层核心技术,而八成的大模型企业都在各个领域创新,去做大模型的应用。
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