不断增长的需求又如何呢？

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这些任务通常重复性较高，并且具有使它们更容易被算法重现的技术基础。因此，它们是智能自动化的主要目标。但数据科学、人工智能和软件开发领域对技术技能这看起来似乎很矛盾，但这些专业人员执行的许多活动也正在通过各种工具实现自动化，例如那些允许您自动构建人工智能模型，甚至无需学习编程语言即可创建应用程序的工具。尽管如此，对了解如何使用并充分利用这些工具的专业人士的需求仍将长期存在。这些是互补的活动。我们为什么不在大学里学习软技能呢？另一方面，我们在工作日执行的一些任务需要所谓的软技能或行为技能，例如批判性思维、创造力、谈判或解决复杂问题的能力。

尽管最近的一些进展允许创建工具来支持其中的一些任务，但这些任务的重复性并不高，因为它们的执行方式、使用和生成的信息及其特征都有很大的可变性。其中涉及许多微妙之处，结果也截然不同。因此，人工智能算法要完全重现这些能力要困难得多，至少在目前的发展阶段是这样。因此，与更依赖硬技能的活动相比，它们更不容易受到自动化 委内瑞拉电话号码列表 的影响因此数字化转型和智能自动化对拥有完善软技能的专业人员的需求不断增长。事实上，在企业自动化程度最高的领域，具有必要软技能的专业人员的供需差距往往更大。>随着公司技术的不断更新，自动化正在将工作性质转变为需要更多人类技能的活动。



然而，人力资源专业人士表示很难招聘到具备所需软技能的候选人。可以。具有创新和创造力、能够解决复杂问题、具有批判性思维、处理模棱两可的情况以及良好沟通能力的人并不容易找到。这是因为教育系统的设计是为了满足主要需要技术技能的市场的需求。在工业革命中出现的范式中，我们被教育要以生产力、效率和标准化为重点开展工作，以获得规模经济。我们学会将我们的工作系统化，并将其转化为一系列重复性任务。在某种程度上，我们可以说，一种更加机械化的强调种确定性哲学理论）最终渗透并塑造了我们的教育模式和职业文化，直至今日。这在创造力、创新和批判性思维等基本软技能的发展和提高方面造成了差距。